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请根据以下信息估算训练所需GPU数量、训练时长和成本：模型参数规模为70亿，训练token总量为5000亿，目标云厂商为AWS，使用A100 80GB实例，并给出关键假设。

输出GPU需求、预计训练周期、云上训练成本及主要计算假设。

帮我估算一个在线推理服务的资源与成本：模型为130亿参数，日请求量200万次，平均每次输入800 token、输出200 token，要求95分位延迟小于2秒，请分别估算云上和自建部署成本。

输出推理所需GPU规模、吞吐假设，以及云上与自建的成本对比。

请为一项为期3年的AI基础设施规划做TCO测算：团队计划持续训练和推理多个中型模型，当前候选方案为公有云GPU集群和本地机房自建。请列出采购、运维、电力、折旧等成本项，并给出对比结论。

输出分项TCO测算框架、关键成本因子与云上/自建方案对比结论。