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解析多云基础设施代码并生成实时成本估算与对比报告。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"CloudCost MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请解析这份 Terraform 配置，识别其中使用的 AWS、Azure 和 GCP 资源，并基于实时价格生成月度成本估算，按云厂商和资源类型汇总。
一份按云厂商、资源类型和月度总价拆分的成本估算报告。
请根据这组基础设施定义，对比在 AWS、Azure 和 GCP 上部署相同工作负载的预计成本，并指出最省钱的方案和主要价格差异来源。
一份多云价格对比表，并附带最优方案建议与差异分析。
请检查这份基础设施即代码文件，找出可能导致成本过高的资源配置，结合实时价格给出优化建议，并说明可节省的大致金额。
一份成本风险清单，包含高成本项、优化建议和预估节省金额。
帮助用户分析与理解 AWS 云支出，快速定位成本构成与变化趋势。
通过统一接口管理多云资源，简化 AWS、GCP、Azure 与 DO 运维操作。
帮助开发与运维团队管理 Flask 应用，并检查 AWS 资源与成本优化机会。
帮助你将 MCP 服务远程部署到 Cloudflare，并通过 OAuth 安全连接客户端
帮助开发与运维人员将应用快速部署到 Google Cloud Run。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标，辅助排障与运维决策。