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请根据以下条件估算训练一个70亿参数模型所需的GPU数量、训练时长和总成本：数据集规模2万亿tokens，训练精度为BF16，使用A100 80GB，云上部署。

返回训练所需GPU配置、预计训练周期，以及分项和总成本估算。

请比较以下AI推理业务在云上和本地部署的三年TCO：日均请求量50万次，峰值并发300，模型为13B，目标延迟小于800毫秒，包含硬件、运维、电力和扩容成本。

输出云上与本地方案的三年总拥有成本对比，并说明主要成本驱动因素。

请为一个客服大模型应用做推理容量规划：模型大小34B，平均输入1500 tokens、输出300 tokens，每秒100个请求，要求可用性99.9%。估算需要的GPU资源和月度运行成本。

给出推理集群规模建议、资源冗余需求，以及月度成本估算结果。