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连接 WHOOP 健身数据,让 AI 分析恢复、睡眠、训练负荷与运动表现。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.rajdeepmondaldotcom/whoop-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-rajdeepmondaldotcom-whoop-mcp -- npx -y whoop-mcp-server
读取我最近30天的 WHOOP 数据,分析恢复分数、睡眠时长与睡眠一致性的变化趋势,并总结影响恢复表现的主要因素。
一份关于恢复与睡眠趋势的分析摘要,包含关键变化、可能原因和可执行建议。
基于我过去两周的 WHOOP strain 和 workouts 数据,评估训练负荷是否过高或过低,并指出哪些天适合恢复、哪些天适合加强训练。
一份训练负荷评估结果,说明负荷分布、风险点以及训练安排建议。
根据本周的 WHOOP 恢复、睡眠、strain 和运动记录,生成一份简洁的每周健康报告,适合发给教练或用于自我复盘。
一份结构清晰的周报,汇总核心指标、异常变化和下周建议。
帮助用户制定健身计划、记录训练进度并智能推荐练习动作。