csv-analyzer

读取我本地的 chatbot_logs.csv，按日期统计每天的对话数、平均消息长度和异常高峰，并用表格总结关键趋势。

返回按日期汇总的统计结果，并指出明显增长、下降或异常波动。

从 sessions.csv 中筛选出最近 30 天内来自 user_id 为 1024 和 2048 的记录，保留时间、问题类型和响应时长，并导出整理后的结果。

输出符合条件的精简数据表，便于进一步审查或导出使用。

将 january.csv、february.csv 和 march.csv 合并，检查列是否一致，然后统计各渠道来源的记录数量、转化率和缺失值情况。

返回合并后的数据质量检查结果，以及按渠道划分的核心统计分析。