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帮助用户直接分析本地 CSV 或 Parquet 大数据文件并生成洞察。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请分析我本地的 sales_2024.csv，按月份汇总销售额、订单数和客单价，找出增长最快和下滑最明显的月份，并总结 3 条关键发现。
返回按月统计结果、异常月份识别，以及简明的数据洞察总结。
请读取本地 parquet 日志文件，统计不同服务的错误率和响应时间分布，找出错误率最高的服务与时间段，并给出排查建议。
输出各服务错误率分析、异常时间段定位和可执行的排查建议。
请分析本地用户行为 CSV，按注册渠道和活跃频次做分群，对比各群体的 7 日和 30 日留存，并说明最值得运营跟进的人群。
给出用户分群结果、留存对比表和优先运营人群建议。
用自然语言查询 Excel 和 CSV 数据，快速完成分析与表格洞察。
自动清洗销售数据并生成洞察、仪表盘、报告与邮件分发流程。
连接 BigQuery 分析搜索与业务数据，并输出结论与优化建议。
帮助用户连接文档处理后端，完成文档上传、检索、处理与统计查看。
帮助AI高效解析复杂文档与Excel并提取结构化数据，降低令牌消耗。
通过智能理解、规划与执行，自动完成文件分析和多步骤任务处理。