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统一管理本地大模型运行时,完成发现、运维检查与推理调用。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Local AI MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请扫描当前机器上的本地模型运行时(如 Ollama、LM Studio),列出可用模型、提供方、版本、端口与当前状态,并按运行时分类汇总。
返回本地运行时与模型清单,包含状态、来源和连接信息的结构化列表。
请评估当前设备是否适合运行 llama3 级别的本地模型,结合 CPU、内存、显存与可用后端,给出兼容性结论、风险提示和推荐配置。
输出硬件适配分析,说明是否可运行、瓶颈在哪里以及建议的模型或配置方案。
请使用可用的本地模型运行时执行一次推理:总结以下会议纪要,并说明实际调用了哪个运行时和模型。如果首选提供方不可用,请自动切换到其他可用提供方。
返回推理结果,并附带实际使用的运行时、模型及切换情况说明。
连接 Ollama 本地大模型到 MCP 客户端,便于查看模型并发起问答