$ loading_
将摘要、代码补丁等低风险任务委派给低成本模型并由主代理复核。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"cn-llm-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请调用 cn-llm-mcp，把这份长文档交给低成本模型先做摘要，返回 5 条要点和 1 段风险提示，再由你复核并修正明显错误。
一份经过主代理复核的精简摘要，包含关键要点与可信度提醒。
请通过 cn-llm-mcp 让低成本模型根据这个报错和相关代码生成一个最小修复补丁，再由你检查是否会引入副作用，并给出最终建议。
一个可审阅的补丁草案，并附主代理对修改风险和适用性的检查意见。
请使用 cn-llm-mcp 批量处理以下低风险任务：整理会议记录、提取待办事项、统一格式输出。最后请你汇总结果并标记需要人工确认的部分。
一份汇总后的结构化结果，包含待办清单和需进一步确认的项目。
通过 LLM 搜索引擎的 MCP 服务检索信息并为智能体提供外部知识。
连接 Ollama 本地大模型到 MCP 客户端，便于查看模型并发起问答
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
通过 MCP 访问和管理 Langfuse 提示词，提升大模型提示工程效率。
让 AI 基于本地文档库检索、总结并生成有依据的回答
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。