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将文档解析为结构化且带置信度的字段,便于提取和自动处理信息。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"@parserelay/mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 scan 工具解析这份发票文档,提取发票号、开票日期、供应商名称、税额、总金额,并返回每个字段的置信度。
返回结构化发票字段列表,包含字段值及对应置信度,便于入账或校对。
请扫描这份简历,提取候选人的姓名、邮箱、电话、技能、最近三段工作经历,并按结构化 JSON 输出,同时标注每项置信度。
输出标准化的候选人资料 JSON,适合导入招聘系统或做后续筛选。
请解析这份合同,提取合同双方、签署日期、生效日期、付款条款、终止条件和自动续约条款,并给出字段置信度。
生成合同关键信息摘要与结构化字段,方便审阅、归档和后续流程自动化。
将 Claude 作为 MCP 工具接入,用于问答、结构化分析与内容生成。