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将文档解析为结构化且带置信度的字段结果,便于自动提取与后续处理。
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请帮我安装 askskill 上的 "ParseRelay" MCP 服务: 执行:claude mcp add io-github-parserelay-mcp -- npx -y @parserelay/mcp
请解析这份发票文档,提取发票号、开票日期、供应商名称、税额、总金额,并为每个字段返回置信度。
返回结构化 JSON,包含关键发票字段及对应置信度,便于入账或核对。
将这份简历解析为结构化数据,提取姓名、邮箱、电话、教育经历、工作经历和技能标签,并标注每项结果的置信度。
输出标准化候选人资料,包含主要字段和置信度,可用于招聘系统导入。
请把这份扫描表单中的姓名、地址、证件号码、签署日期提取出来,整理成结构化字段,并指出低置信度项。
得到可审阅的字段提取结果,并标出需要人工复核的低置信度内容。
调用 Nutrient DWS API 处理文档转换、OCR提取、脱敏签署与表单填写