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让 AI 编程助手接入谷歌发现引擎，实现语义搜索、对话式 RAG 与数据存储管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Gemini Enterprise MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Gemini Enterprise MCP Server 连接我的 Google Cloud Discovery Engine 数据存储，并为内部文档实现语义搜索。先列出可用 datastore，再给出一个查询“新员工报销流程”的调用示例。
返回可用数据存储列表，并给出针对企业文档的语义搜索调用结果或示例。
请基于 Discovery Engine 中的产品手册创建一个对话式 RAG 示例，回答“这个 API 的速率限制是多少？”，并展示检索到的依据文档摘要。
生成带答案和检索依据的对话式问答结果，适合嵌入到 AI 助手中。
请使用 Gemini Enterprise MCP Server 演示如何查看现有 datastore 配置、上传一批文档，并更新检索相关设置。按步骤说明每个 API 操作。
输出面向开发者的管理流程说明，包含配置查看、文档导入和设置更新示例。
将 Gemini 接入 Claude Code，支持搜索、超长上下文代码分析与多模态理解。