$ loading_
通过统一接口连接 Gemini 与 OpenAI CLI，便捷调用外部大模型能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-consultant" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 mcp-consultant 分别调用 Gemini 和 OpenAI CLI，用相同提示总结这段技术文档，并对比两者输出风格差异。
返回两份模型总结结果，以及风格、长度和重点差异的对比说明。
使用 mcp-consultant 按预设模型配置执行一次代码审查：读取以下代码，列出潜在 bug、性能问题和改进建议。
输出结构化代码审查结果，包含问题分类、原因分析与修改建议。
通过 mcp-consultant 调用外部 AI CLI，帮我把这份产品需求整理成用户故事、验收标准和风险清单。
生成整理后的需求文档草稿，包含用户故事、验收标准与风险项。
通过 MCP 客户端调用 Gemini 模型，完成问答、生成与集成开发任务。