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帮助 AI 应用统一发现工具、执行操作并管理上下文的 MCP 服务
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Agent Construct" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
我正在开发一个 AI 智能体，请说明如何使用 Agent Construct 统一接入多个工具，并给出推荐的服务端能力清单。
输出一份接入方案，说明工具发现、调用执行、上下文管理的设计要点与实施步骤。
请基于 Agent Construct 为我的团队设计一个 MCP 工具目录结构，涵盖工具注册、权限说明、输入输出规范和错误处理规则。
得到一套清晰的工具目录与规范模板，便于团队统一维护和扩展工具能力。
请用 Agent Construct 的思路，为一个多工具 AI 助手设计上下文管理流程，包括会话状态、工具结果回传和上下文裁剪策略。
输出可执行的上下文管理方案，帮助提升智能体的稳定性、一致性和可扩展性。
将多个 MCP 服务聚合为单一入口，便于统一接入、管理与调用。
通过 MCP 协议接入 DeepSeek 大模型，供应用与代理统一调用与扩展。
以 Markdown 和元数据管理上下文信息，支持保存、检索、搜索与删除。
帮助开发者基于 MCP 与简单工作流模式构建高效智能代理。
指导你构建高质量 MCP 服务器，安全集成外部 API 与服务。
集成 AgentQL 数据提取能力，帮助用户从网页或上下文中高效抓取结构化信息。