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帮助科研型AI代理执行可组合的计算科学研究方法与预注册流程
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请针对“气候变化对城市热岛效应的影响”设计一个计算科学研究预注册方案,包含研究问题、假设、数据来源、变量定义、分析方法、排除标准、潜在风险与复现要求。
一份结构化的研究预注册文档,便于后续严格执行与复现。
把“利用公开基因表达数据寻找疾病生物标志物”的研究任务拆解为可组合步骤,按顺序列出文献检索、数据获取、清洗、建模、验证、结果记录与复现检查清单。
一套模块化科研流程清单,可直接交给AI研究代理逐步执行。
请为一个计算社会科学项目制定可复现分析规范,说明目录结构、数据版本管理、随机种子设置、实验记录格式、结果汇报模板,以及每一步需要保存的中间产物。
一份可落地的复现规范,帮助团队统一执行研究与审计过程。
为科研场景提供可复用的 AI 技能集合,支持发现、扩展与应用研究流程。
提供科研全流程 AI 协作模板,支持检索综述、研究设计、写作与任务分派。
提供生物信息与生命科学分析技能,支持组学研究、药物发现与实验数据解读。
帮助用户组合与编排 AI 工具,快速构建可复用的智能工作流程。
帮助开发者接入海量工具与认证能力,快速构建可执行任务的 AI 代理
帮助科研人员筛选研究问题、评估项目风险并制定科研策略