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用自然语言分析 Azure 云成本、识别浪费并生成预算洞察
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Azure FinOps MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
分析我当前 Azure 订阅最近 30 天的成本，列出费用最高的资源组、服务和资源，并按金额降序总结主要花费来源。
返回成本排名、主要费用来源及简要说明，帮助快速定位高支出项。
审计我的 Azure 环境，找出疑似浪费的支出，例如低利用率实例、闲置磁盘、未使用的公网 IP，并给出可执行的优化建议。
输出浪费项清单、影响金额估算，以及可落地的降本建议。
根据当前 Azure 消费趋势，评估本月是否可能超预算；如果存在异常增长，请指出异常服务、时间段和可能原因。
提供预算风险判断、异常支出提示及原因分析，便于提前干预。
帮助用户分析与理解 AWS 云支出，快速定位成本构成与变化趋势。
用自然语言查询多云与SaaS成本，快速获得本地优先的FinOps洞察
帮助你查询 Azure 成本、预测支出并找出可优化降本的资源。
用自然语言管理 Azure AI Search 的索引、索引器与文档读写操作
连接 Actual Budget，让你用自然语言管理预算、记账并分析支出情况。
帮助用户分析本地 PBIX、调用 Power BI 云端接口并导出报表与语义模型。