Embeddings MCP Server

请使用 Embeddings MCP Server 为这 50 条帮助中心文章生成向量，模型使用 OpenAI，并返回每条文本对应的 embedding 结果与索引编号。

返回批量文本的向量结果，可用于后续语义检索或 RAG 入库。

请分别为下面两段产品描述生成 embedding，并告诉我如何基于向量计算它们的语义相似度。

输出两段文本的向量，并说明可用余弦相似度进行比较。

请通过 Embeddings MCP Server 使用 Ollama 为这批本地文档生成 embeddings，按批次处理并返回处理状态与结果摘要。

返回批处理执行情况和向量生成摘要，适合本地化或离线工作流。