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通过 MCP 调用 Cohere 的生成、向量与重排能力，增强 AI 助手处理文本与检索任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Cohere MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Cohere MCP Server 为我的知识库方案设计一个语义检索流程，包含文本向量化、相似度召回、重排，以及给出示例请求与返回结果结构。
得到一套基于 Cohere 向量与重排能力的检索流程设计与接口示例。
我已经有初步召回结果，请使用 Cohere MCP Server 设计一个重排步骤，提升 RAG 问答中引用片段的相关性，并说明输入输出格式。
得到适用于 RAG 流程的重排方案、调用方式和结果结构说明。
请演示如何通过 Cohere MCP Server 调用 Cohere 的语言模型完成摘要与问答任务，并给出可复用的提示模板。
得到基于 MCP 的 Cohere 调用示例，以及摘要和问答任务的模板。
通过 MCP 协议连接并调用 mcp API，便于集成模型上下文能力。