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扫描公开 GitHub 仓库与 PR，生成风险地图、问题发现和合并就绪判断。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "GitLumen MCP" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http io-github-gitlumen-team-gitlumen-mcp https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp
请分析这个 GitHub PR 的公开变更，输出风险地图、关键问题清单，并判断是否适合合并：<PR 链接>
返回 PR 的高、中、低风险区域，潜在缺陷与阻塞项，以及明确的合并建议。
请扫描这个公开 GitHub 仓库，识别代码库中的主要风险点、可疑模块和需要优先关注的区域：<仓库链接>
输出仓库级风险地图，标注高风险模块，并给出后续审查或整改重点。
基于这个 PR 和目标仓库的上下文，判断当前改动是否达到发布前合并标准，并说明主要依据：<PR 链接> <仓库链接>
给出合并就绪结论、主要风险依据，以及发布前建议补充的检查项。
连接 AI 助手与 GitHub/GitLab，实现从议题分析到代码与 PR 的自动化开发流程。
通过 GitHub MCP 服务管理仓库、分支、拉取请求并获取提交信息。
通过统一接口管理 GitHub 仓库、议题、PR、代码搜索与流水线状态。
通过 GitLab API 进行代码检索、文件读取与项目管理操作。
汇总监控多个 GitHub 仓库的拉取请求、议题、部署与健康状态。
将 GitHub 仓库内容直接引入 AI 上下文，便于检索、读文件与分析代码。