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智能分配本地与远程模型处理编程任务,并支持基准测试与代码检索。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"LocalLama MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请根据任务复杂度、成本和响应速度,设计一套将编程请求分配给本地模型或远程模型的路由策略,并给出示例规则。
一份清晰的模型路由策略,包含判断条件、优先级和适用场景示例。
请为本地和远程大模型制定一套编程任务基准测试方案,比较代码生成质量、耗时、成本和稳定性,并输出评估维度。
一套可执行的基准测试框架,含测试任务、评分标准和结果比较维度。
帮我从代码库中查找与用户认证、令牌刷新和权限校验相关的代码文件,并按功能分类列出。
按主题整理的相关代码文件或片段列表,便于后续分析与修改。
使用 llama-cpp 在本地运行大模型,并生成类药分子 SMILES。