skore-mcp

使用 skore-mcp 对我的分类项目运行 evaluate，并生成包含关键指标、错误样本检查和数据分析的报告摘要。

返回评估结果摘要，包含主要指标、问题样本洞察和可读的分析结论。

使用 skore-mcp 比较实验 A 和实验 B 的结果，输出各项指标差异，并指出哪个实验表现更好及原因。

生成结构化对比结果，列出指标差异、优劣判断和简要原因说明。

使用 skore-mcp 对当前数据集执行 train_test_split，按 80/20 划分，并说明拆分后的样本数量与后续评估建议。

返回训练集与测试集划分结果，包括数量统计和后续实验建议。