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连接 R2R API，统一接入文档管理、知识图谱与 RAG 检索能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"R2R MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 R2R MCP Server 连接我的 R2R API，并列出可用的文档检索与知识图谱相关工具，说明每个工具适合的使用场景。
返回可用工具清单，并说明文档检索、图谱查询等能力及适用场景。
请基于 R2R MCP Server 调用相关资源，检索知识库中与“客户入职流程”相关的文档，并整理成一个可用于问答的上下文摘要。
输出检索结果与结构化摘要，可直接作为后续 RAG 问答的上下文输入。
请通过 R2R MCP Server 查看当前已接入的文档资源，按更新时间排序，并标出适合纳入企业知识库的高价值文档。
返回文档列表、更新时间排序结果，以及推荐纳入知识库的文档建议。
为大模型建立文档索引并按需检索相关上下文，提升问答质量。