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通过 MCP 为文档建立索引并进行关键词、向量检索的 RAG 工具
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"rag-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请使用 rag-mcp 为 ./docs 目录下的产品文档建立索引,并演示如何按关键词“定价”以及按语义搜索“企业版权限管理”来检索相关内容。
返回索引步骤说明,以及两种检索方式对应的相关文档片段或结果列表。
我想让内部 AI 助手基于公司手册回答问题。请说明如何通过 rag-mcp 索引手册文件,并在收到“远程办公报销规则是什么?”时检索最相关内容作为上下文。
给出索引与查询流程,并产出适合注入到 AI 问答中的检索结果上下文。
请用 rag-mcp 对知识库执行一次检索测试:分别用关键词搜索“API 限流”和向量搜索“如何防止接口被过度调用”,比较两种结果的相关性。
输出两类检索结果及其差异说明,帮助判断索引和召回效果。
通过自然语言查询 Qdrant 向量库,检索相关上下文与元数据。