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帮助用户通过 uv 管理 Python 环境、依赖安装与 requirements 维护。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"uv-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 uv 检查当前 Python 项目的虚拟环境与已安装依赖,并按名称、版本、用途整理成清单,同时指出可能未使用或缺失的关键包。
一份项目依赖概览,包含环境状态、已装包列表及潜在问题提示。
请用 uv 为这个项目安装 pandas、numpy 和 scikit-learn,确保写入依赖配置,并说明安装后环境中发生了哪些变化。
完成依赖安装与配置更新,并返回变更说明或安装结果摘要。
请用 uv 根据当前环境生成并整理 requirements 文件,去除重复项,保留兼容版本约束,并给出适合开发与生产环境的管理建议。
得到规范化的 requirements 清单,以及环境依赖管理建议。
通过只读方式查询 Odoo 实例数据与字段结构,辅助检索和分析业务信息。
帮助初学者用 FastMCP 与 uv 快速学习 MCP 开发流程与环境搭建。
帮助管理 MCP 服务器配置,支持查看、启停与版本控制操作。
帮助开发者从 Uiverse.io 快速提取多框架 UI 组件代码并复用到项目中。
让 AI 以编程方式操作 Unity 项目,完成资源创建、项目管理与构建自动化。
帮助 AI 查询 Vue UI 组件文档并生成正确的组件调用代码。