$ loading_
通过5位专业顾问的结构化辩论,汇总多模型共识以辅助复杂问题决策。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-consensus" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 mcp-consensus 让5位顾问分别从架构、性能、成本、风险和可维护性角度,评估我们是否应将单体系统迁移到微服务,并给出最终共识建议。
一份包含多方观点、关键分歧、权衡分析和最终建议的结构化结论。
请用 mcp-consensus 组织5位顾问讨论:新产品版本应优先做用户增长功能还是企业客户功能,并输出理由、风险及共识结论。
一份清晰的产品决策分析,说明各方案优劣、潜在影响与建议优先级。
请用 mcp-consensus 让5位顾问针对“如何提高问卷回收率”提出不同策略,进行辩论并形成最优执行方案。
一套经过比较和论证的可执行方案,包含策略选择依据与实施建议。
通过多模型与可视化工具,用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。