ragkit

请使用 ragkit 索引这个仓库，并基于代码、配置和文档扫描高优先级问题。重点关注安全风险、弃用依赖、错误配置和明显的稳定性隐患，按优先级输出发现结果与修复建议。

一份按优先级排序的问题清单，包含证据位置、风险说明和修复建议。

请说明如何把 ragkit 接入我们的 CI 流程：在每次提交和拉取请求时自动更新索引、执行代码扫描，并在发现高风险问题时让构建失败。同时给出推荐的执行步骤和结果输出格式。

一套CI集成方案，包含触发时机、执行步骤、失败条件和结果呈现方式。

请用 ragkit 为我们的代码仓库、技术文档和配置文件建立可检索知识库，并设计几个适合 AI 代理调用的查询示例，例如定位认证逻辑、查找数据库连接配置、追踪某个服务的依赖关系。

一个面向AI代理的检索方案，以及若干可直接使用的查询示例。