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帮助用户快速搭建本地 RAG 服务，实现私有知识检索与问答集成。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.shinpr/mcp-local-rag" MCP 服务： 执行：claude mcp add io-github-shinpr-mcp-local-rag -- npx -y mcp-local-rag
请指导我用 mcp-local-rag 搭建一个本地 RAG 服务，索引我的产品文档，并提供最小配置示例与启动步骤。
一套简洁的部署说明，包含配置示例、文档导入方式与启动命令。
我想把本地 Markdown 和 PDF 文档接入 mcp-local-rag，请说明如何组织知识库、建立索引，并让 AI 通过 MCP 调用检索结果。
文档接入与检索流程说明，包含目录建议、索引步骤和 MCP 调用方式。
我的 mcp-local-rag 服务启动后无法正确返回检索结果，请帮我列出常见问题排查清单，包括配置、索引、路径和模型连接检查项。
一个分步骤的排查清单，帮助定位配置错误或检索失败原因。
本地运行的类 RAG 检索工具，可无 API 为模型提供网页搜索上下文。
基于本地向量库存储与语义检索文本，实现对话式记忆和信息召回。
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
帮助用户检索本地 Markdown 文档并返回完整原文内容
将知识库索引到 Chroma，并通过向量检索快速找回相关文档片段。
让 Claude Desktop 通过 MCP 检索自建知识库并生成答案。