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为 Azure 数据库与本地数据源快速生成现代化 API 与 MCP 工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"data-api-builder" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为我的 Azure SQL 数据库生成可用的 REST API 设计，包含用户、订单、商品三张表的 CRUD 端点、参数说明、认证方式和示例请求。
一套清晰的 REST 端点设计说明，含资源路径、方法、认证与调用示例。
基于本地 PostgreSQL 数据库，生成 GraphQL schema，支持客户与发票查询、分页、筛选，并给出示例 query 和 mutation。
可用的 GraphQL schema 设计，以及常见查询和写入操作示例。
请将我的数据库查询与写入能力设计为 MCP 工具，列出可调用的工具名称、输入参数、返回结构，以及适合让 AI 助手执行的典型任务。
一份 MCP 工具清单与定义，说明 AI 如何安全调用数据库能力完成任务。
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自动从任意数据源生成 MCP 服务，让 AI 零代码查询数据库、表格与 API。
用自然语言完成数据加载、清洗、可视化、建模与报告生成全流程。
自动扫描 SQLite 数据库并生成类型安全的增删改查工具，支持自然语言操作数据
将 Django 模型快速转换为 MCP 工具与 REST API，并可从数据库结构生成项目。