Azure SQL MCP Server

连接到我的 Azure SQL 数据库，列出所有表，并总结每张表的主要字段、主键和表之间的关系。

返回数据库中的表清单，以及每张表的结构和关系概览。

查询过去 30 天的订单数据，按日期汇总销售额、订单数和平均客单价，并指出明显异常的日期。

输出汇总后的分析结果，并标注可能存在异常波动的日期。

检查这条查询为什么很慢：先分析涉及的表和筛选条件，再给出可能的优化建议或改写版本。

给出性能瓶颈分析、可能原因，以及更优的 SQL 优化建议。