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帮助开发者设计与调用媒体转写流程,处理鉴权、批量任务与字幕管道。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "scribe" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/anthropics/knowledge-work-plugins/main/partner-built/zoom-plugin/skills/scribe/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/scribe/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
我在做一个上传音视频后自动转写的应用,请为 Zoom AI Services Scribe 设计完整工作流,包括上传后路由、Build-platform JWT 鉴权、fast mode 适用场景、失败重试和结果回传。
一份端到端转写流程方案,包含关键步骤、鉴权方式、异常处理与交付路径。
请帮我设计一个适合大量存量媒体文件的批量转写方案,使用 Zoom AI Services Scribe,说明任务拆分、队列策略、并发控制、状态跟踪和成本/速度权衡。
一个可执行的批处理架构建议,说明如何高效稳定地完成大规模转写。
我需要把转写结果接入后续字幕、摘要和检索系统。请基于 Zoom AI Services Scribe 设计 transcript pipeline,包含结果存储、时间戳处理、格式转换和下游服务接口建议。
一套转录结果处理管道设计,便于字幕生成、内容摘要与全文检索集成。
Background reference for Zoom AI Services Scribe across:
POST /aiservices/scribe/transcribe)/aiservices/scribe/jobs*)Official docs:
100 MB and 2 hours, but hosted browser flows can still time out before the upstream response returns.26s26-37s32-34s on the backend504 while backend logs later showed 200504 plus backend 200 as a browser/edge timeout race, not an automatic transcription failure.scribe does not expose a documented real-time streaming API surface.5 seconds5-10 seconds2-3rtms.…
拆解财务差异成因,生成瀑布分析与管理层解读说明。
通过 Rube MCP 自动化 Happy Scribe 的转录、字幕与相关工作流处理。