# 安装 io.github.AceDataCloud/mcp-producer

- 类型: MCP 工具
- 说明: MCP server for Producer/Riffusion AI music generation
- 仓库: https://github.com/AceDataCloud/ProducerMCP

## 方式一 · 一键代装（复制提示词让 AI 代劳）

### Claude Code
```
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.AceDataCloud/mcp-producer" MCP 服务：
执行：claude mcp add io-github-acedatacloud-mcp-producer -- uvx mcp-producer
```

### Codex
```
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.AceDataCloud/mcp-producer" MCP 服务：
在 ~/.codex/config.toml 中添加：
[mcp_servers.io-github-acedatacloud-mcp-producer]
command = "uvx"
args = ["mcp-producer"]
然后重启 Codex 生效
```

### Cursor
```
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.AceDataCloud/mcp-producer" MCP 服务：
在 .cursor/mcp.json 的 "mcpServers" 中添加：
"io-github-acedatacloud-mcp-producer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-producer"] }
然后在 Cursor 设置 > MCP 中启用
```

## 方式二 · 命令行安装（原生命令与配置）

### Claude Code
```bash
claude mcp add --env ACEDATACLOUD_API_TOKEN=YOUR_VALUE --transport stdio io-github-acedatacloud-mcp-producer -- uvx mcp-producer
```
需要环境变量：ACEDATACLOUD_API_TOKEN

### Codex
```bash
codex mcp add --env ACEDATACLOUD_API_TOKEN=YOUR_VALUE io-github-acedatacloud-mcp-producer -- uvx mcp-producer
```
配置文件 ~/.codex/config.toml：
```toml
[mcp_servers.io-github-acedatacloud-mcp-producer]
command = "uvx"
args = ["mcp-producer"]

[mcp_servers.io-github-acedatacloud-mcp-producer.env]
ACEDATACLOUD_API_TOKEN = "YOUR_VALUE"
```
需要环境变量：ACEDATACLOUD_API_TOKEN

### Cursor
配置文件 .cursor/mcp.json：
```json
{
  "mcpServers": {
    "io-github-acedatacloud-mcp-producer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-producer"
      ],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_VALUE"
      }
    }
  }
}
```
一键安装：cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=io-github-acedatacloud-mcp-producer&config=eyJjb21tYW5kIjoidXZ4IiwiYXJncyI6WyJtY3AtcHJvZHVjZXIiXSwiZW52Ijp7IkFDRURBVEFDTE9VRF9BUElfVE9LRU4iOiJZT1VSX1ZBTFVFIn19
需要环境变量：ACEDATACLOUD_API_TOKEN