$ loading_
用大模型从非结构化文档中提取数据,适用于 API 部署与 ETL 流程。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"unstract" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请从这批 PDF 发票中提取发票号、供应商、开票日期、税额和总金额,并输出为统一的 JSON 数组格式,若缺失字段请标记为空。
返回结构统一的发票数据 JSON,可直接进入下游数据库或 ETL 流程。
读取这些候选人简历,提取姓名、邮箱、电话、教育经历、最近三段工作经历与核心技能,输出为可导入 ATS 的结构化数据。
输出统一字段的候选人资料,便于招聘系统导入与筛选分析。
从合同文档中提取合同编号、签约方、生效日期、到期日期、付款条款和违约责任,并整理成适合 API 返回的 JSON。
得到适合系统接口调用的结构化合同条款数据。
帮助你判断解析结构化文本时何时用正则、何时引入大模型兜底。