$ loading_
将任意命令行工具快速封装为 MCP 服务，供 AI 助手直接调用。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"cli2mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把本地 CLI 工具 mytool 通过 cli2mcp 暴露为 MCP 服务。先读取它的 --help 输出，整理可用命令、参数和示例调用方式，并给出启动配置。
输出该 CLI 的 MCP 服务配置、命令说明、参数映射和启动示例。
我想让 AI 助手通过 MCP 调用一个系统运维 CLI。请使用 cli2mcp 分析它的帮助信息，生成适合 AI 调用的工具定义，并标注高风险命令。
得到适合接入 AI 助手的 MCP 工具描述，并包含风险提示与调用边界。
请用 cli2mcp 扫描一个数据处理命令行程序的帮助文档，把常用子命令转成 MCP 工具，并为每个工具补充输入输出说明。
输出一组可供 AI 直接调用的数据处理 MCP 工具及其使用说明。
帮助开发者快速构建面向大模型的 MCP 应用与智能体服务器。
帮助开发与运维团队编排多种AI命令行代理并自动容错切换
通过命令行连接和调用 MCP 服务器，便于调试、测试与集成 AI 工具链。
帮助管理 MCP 服务器配置，支持查看、启停与版本控制操作。
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。
通过 MCP 封装 OpenAI 图像与音频生成接口，便于快速集成调用