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为 AI 驱动的软件项目建立工程治理流程，确保可追溯、可冻结与可审计。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AI Project OS MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于 5S 工作流，为一个由 AI 辅助开发的 Web 应用制定工程治理方案，重点说明如何管理状态、冻结生成结果、记录审计日志，并给出团队执行步骤。
一份结构化治理方案，包含流程规范、状态管理、冻结策略、审计要求和落地步骤。
请检查这次 AI 生成的代码改动是否符合“state over prompt、freeze over generate、audit over output”的治理原则，并列出风险点、缺失记录和修复建议。
一份代码治理审查结果，指出合规性问题、风险说明以及可执行的改进建议。
请为我们的 AI 软件项目设计一套审计机制，覆盖需求变更、提示词使用、生成物冻结、人工审批和发布追踪，并说明每个环节应保留哪些记录。
一套可执行的审计机制设计，明确审计节点、记录字段、责任人和追踪方式。
为 AI 助手提供带引用的合规审查与标准对照支持，覆盖多种框架。
扫描 MCP 配置中的权限、密钥与模型暴露风险，并生成合规 AI-BOM。
帮助用户用 MCP 连接 AI 代理与多种服务，搭建自动化工作流。
帮助团队快速搭建、部署并运维安全可观测的 AI Agent 与 MCP 服务。
帮助开发者在 IDE 中进行代码评审、实现规划与 PR 生成。
为 AI 编码助手生成项目上下文地图，便于理解仓库结构、查找文件并记录变更。