mindcore-memory-mcp

请使用 mindcore-memory-mcp，为这个客服 AI 设计一套长期记忆策略：保存用户昵称、产品偏好、历史问题和重要约束，并说明每类信息的写入条件、重要性权重和召回时机。

一份结构化记忆方案，说明应保存哪些用户信息、如何赋予权重，以及在后续会话中何时准确召回。

我在构建一个编程助手。请结合 mindcore-memory-mcp，设计它如何记住项目技术栈、代码规范、常见错误修复记录和未完成任务，并给出推荐的记忆读写流程。

一套适用于编程助手的长期记忆架构与流程，帮助助手在新会话中延续项目上下文。

请说明如何用 mindcore-memory-mcp 管理大模型上下文窗口：哪些信息应即时放入上下文，哪些应写入长期记忆，如何根据重要性和置信度决定召回内容，并给出示例流程。

一份上下文管理方案，帮助在控制 token 开销的同时保留关键历史信息并提升回答连续性。