Industrial AI Assistant MCP Server

请连接工业 AI Assistant MCP Server，分析过去 24 小时反应釜温度、压力、流量和阀位数据，识别异常波动，说明可能原因，并按风险高低给出处置建议。

返回异常时段、关键变量变化、可能根因及分级处置建议。

请读取 SCADA 报警记录与对应过程变量，找出过去一周内最频繁的 10 个报警，分析它们与设备状态和工艺参数的关系，并给出减少误报和重复报警的建议。

输出高频报警清单、关联分析结果以及报警优化建议。

请基于当前 DCS 实时数据和历史稳态工况，评估蒸汽消耗、产量与关键质量指标之间的关系，提出可执行的运行优化建议，并说明每项建议的预期收益与风险。

给出面向能耗、产量和质量的优化方案及预期效果说明。