mcp-arango-mind

连接 ArangoDB 后，先列出可用集合与图定义，再查找用户 A 与项目 B 之间的关系路径，并用自然语言解释结果。

返回相关集合/图谱说明、查询执行结果，以及清晰的关系路径解读。

先描述订单数据库的 schema，再检索最近 30 天内高价值订单，按客户分组汇总，并说明使用了哪些字段和过滤条件。

输出 schema 概览、检索结果汇总，以及可追溯的查询字段与条件说明。

把知识库作为图数据库探索：先搜索与“供应链风险”相关的节点类型，再描述可用关系，最后执行查询找出最关键的风险来源。

给出相关节点与关系说明、执行后的查询结果，并总结关键风险来源。