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通过多代理与50多种集成，统一驱动 AI 开发工作流与 MCP 客户端协作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Wand MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于 Wand MCP Server 设计一个 AI 开发工作流：连接代码仓库、任务管理和文档工具，让 Claude Desktop 能完成需求拆解、生成代码、更新任务状态并记录变更摘要。请输出推荐的集成、流程步骤和权限注意事项。
一套可实施的 MCP 工作流方案，包含集成建议、执行顺序和安全配置要点。
请用 Wand MCP Server 规划一个多代理协作方案：一个代理负责需求分析，一个代理负责代码实现，一个代理负责测试检查。说明每个代理应连接哪些工具、如何交接上下文，以及如何在 Claude Desktop 中使用。
清晰的多代理分工设计，包含工具映射、上下文流转方式和使用说明。
我们团队当前使用 Claude Desktop、GitHub、Jira 和 Notion。请评估 Wand MCP Server 是否适合作为统一的 MCP 平台，并列出主要收益、潜在限制、接入成本，以及一个 2 周内可验证效果的试点方案。
针对现有技术栈的适配评估与试点建议，帮助团队快速决策。
帮助用户创建、管理并组合可接入 MCP 客户端的 AI 代理与自定义工具。