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通过示例服务器快速体验数学计算、天气查询与 LangGraph 工作流集成
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Demo Project" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 MCP Demo Project，调用数学相关服务器，分别计算 125×48、sqrt(2025) 和 (18+24)/6，并以清晰列表返回结果。
返回各数学运算结果，并展示 MCP 工具调用是否成功。
请使用 MCP Demo Project 的天气服务器，查询上海当前天气和未来两天预报，并整理成简短摘要。
输出当前天气、短期预报及一段便于阅读的中文摘要。
请基于 MCP Demo Project 演示一个 LangGraph 工作流：先读取用户问题，再决定调用数学工具或天气工具，最后输出完整处理步骤和结果。
展示工作流节点逻辑、工具选择过程，以及最终响应示例。
帮助开发者演示并测试大模型通过 MCP 连接外部工具与数据源。
通过自然语言调用天气与网页搜索工具，快速获取信息并完成查询任务。
提供天气数据查询示例，帮助用户通过 MCP 工具获取天气信息与调用范式。
用于演示数学计算、时间查询与消息回显的 Python MCP 服务器工具
提供带算术与问候示例的 MCP 服务，便于在 Amazon Bedrock AgentCore 上完成 OAuth 部署与集成测试。
自动从任意数据源生成 MCP 服务，让 AI 零代码查询数据库、表格与 API。