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调用多种大模型进行深度研究，支持 SSE API 与 MCP 服务接入
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请使用 deep-research 工具，围绕“AI 笔记产品”做深度研究，整理 5 个主要竞品的定位、核心功能、定价模式、目标用户与差异化优势，并输出结构化表格和结论摘要。
一份结构化竞品研究报告，包含对比表、要点总结与关键洞察。
请通过 deep-research 工具调研“RAG 系统中向量数据库选型”，比较 Pinecone、Weaviate、Milvus 和 pgvector 的部署方式、性能特点、生态支持、成本和适用场景，并给出选型建议。
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请使用 deep-research 工具分析“2025 年 AI 客服市场趋势”，汇总主要发展方向、代表厂商、常见商业模式、用户关注点及潜在风险，最后输出适合产品规划的结论。
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帮助用户进行多源网页深度研究与带引用结论汇总，提升调研可信度与效率。
通过 MCP 协议接入 DeepSeek 大模型，供应用与代理统一调用与扩展。
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