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让 AI 处理音频文件，完成转写、语种识别与元数据提取。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Audio Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请处理这段会议音频，转写为中文文本，并按发言顺序分段输出；如果能识别，请附上时间戳。
一份结构清晰的会议转写文本，可包含时间戳和分段内容。
分析这段音频中使用的口语语言，告诉我主要语言和可能混用的其他语言。
音频语言识别结果，包含主要语言及可能的混合语言说明。
读取这个音频文件的元数据，列出时长、编码格式、采样率、声道数和比特率。
一份音频技术信息摘要，便于检查文件属性和后续处理。
为兼容MCP的客户端提供音频转写、智能切分与会议分析能力。
让 AI 读取并编辑 Ableton Live 工程中的轨道、片段与 MIDI 内容。
通过 MCP 封装 OpenAI 图像与音频生成接口，便于快速集成调用
通过安全的文件读写与目录列出能力，帮助用户在 AI 工作流中处理本地文件。
通过 MCP 调用 RoEx Tonn API，完成音频混音、母带处理与分析。
通过 MCP 与 OSC 控制 Ableton Live，自动搭建轨道、路由与工程流程。