$ loading_
自动扫描海量招聘页并匹配简历，生成高匹配岗位与定制求职材料。
该工具材料显示其为开源 MIT 项目、无需密钥，整体未见明确高风险红旗；但其会执行代码、抓取大量招聘站点并处理简历内容，且外联目标与维护情况披露不足，建议按需留意后使用。
材料明确写明“需要的密钥/环境变量：无”，未见要求提供 API key、账号口令或其他高敏凭证；从已知信息看，凭证泄露面较低。
描述称会“扫描 130+ company careers pages”，这意味着存在对外网络访问；但材料未列出具体远程端点、数据传输范围，也未说明用于打分的 LLM 是否为本地或远程服务，网络外发透明度不足。
系统客观检查项标明该工具会执行代码；这类 MCP 工具通常会在本机运行抓取、评分与导出逻辑。当前未见其申请明显超出声明功能的系统权限，因此属常规执行能力带来的留意项。
描述表明工具会基于“your resume”进行职位匹配，并可导出结果到 CSV，说明其至少会读取用户提供的简历内容并写出本地结果文件；未见其需要更广泛文件系统或无关资源访问的证据，但涉及个人求职数据，仍需注意最小化输入。
正面因素是其有公开 GitHub 仓库且采用 MIT License，源码可审计，这明显降低了供应链风险；但来源为 third_party_registry、社区采用仅 0 star、维护状态未知，可信度与持续维护证据偏弱，建议在安装前先审阅代码与依赖。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-autopilot-jobhunt" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请扫描支持的公司招聘页面，基于我的简历为每个岗位打分（0-100），按分数从高到低输出前20个最匹配岗位，并导出CSV。我的简历如下：<粘贴简历>
返回按匹配度排序的岗位清单、关键匹配理由，以及可下载的CSV结果。
这是我想申请的岗位描述：<粘贴JD>。请结合我的简历，写一封针对该岗位的中文求职信，突出最相关的经验与成果，并保持专业自然。
生成一封紧贴岗位要求的定制求职信，突出经历亮点与岗位契合点。
根据这份岗位描述：<粘贴JD>，把我简历中的相关经历改写成5条更有针对性的履历要点，尽量量化成果并贴合招聘关键词。我的原始经历如下：<粘贴经历>
输出针对目标岗位优化后的简历要点，可直接用于投递材料。
聚合多平台实时职位并去重，帮助按关键词和地点高效筛选岗位。