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将 OpenAPI 规范精炼为更清晰精简的 MCP 服务，并评估工具选择准确率。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-curate" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请读取这个 OpenAPI 规范，将其转换为一个精炼的 MCP 服务。合并重复或相近的端点，输出更少但更清晰的工具，并说明每个工具的用途与命名理由。
一个精简后的 MCP 工具清单，包含工具定义、命名说明及合并建议。
基于这个 OpenAPI 规范生成 MCP 服务，并创建一个评测方案，测试模型在不同用户请求下是否能正确选择工具。请给出测试样例、评分方法和准确率指标。
一套用于衡量工具选择准确率的评测用例、指标说明和测试框架。
分析这个 OpenAPI 规范中适合暴露给 AI 的操作，设计一组更易理解的 MCP 工具名称与描述，避免歧义、重复和过度细分，并说明取舍依据。
一组更适合 AI 调用的工具名称、描述及工具裁剪原则。
将 OpenAPI 定义转换为 MCP 工具，帮助模型快速接入和调用各类 API。