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将业务策略编码为可执行规则,支持多智能体协作与确定性决策。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"OOSDK MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请基于以下业务政策,设计一套可执行的审批决策规则,并说明各条件、优先级与输出动作:采购金额超过10万元需财务复核,涉及安全软件需安全团队审批,紧急采购可走加急通道但必须留痕。
输出结构化的业务规则定义,包含条件判断、决策流程和审批动作说明。
请为客户投诉处理场景设计一个多智能体协作流程,包括客服、风控、法务三个角色,要求每个角色职责清晰,决策路径可追踪,并避免重复处理。
输出多角色协作流程方案,包含角色分工、触发条件、状态流转与追踪机制。
现有订单风控策略需要调整:高风险地区订单不再直接拒绝,改为转人工复核;VIP客户订单可降低一级风险。请给出策略更新方案,并说明对现有决策流程的影响。
输出可直接应用的策略更新说明,以及对决策逻辑和协作流程的影响分析。
通过多领域智能体工具集自动化业务流程与跨任务协作处理。
帮助 AI 代理查询、浏览和管理本体,支持结构化知识访问与分析。
通过 MCP 连接 Onto 平台,管理领域、模板、实体、图表与关系。
帮助用户创建、管理并组合可接入 MCP 客户端的 AI 代理与自定义工具。
帮助团队快速搭建、部署并运维安全可观测的 AI Agent 与 MCP 服务。
为 AI 提供可持久化的结构化项目记忆,并支持人类可视化查看与管理。