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帮助用户实践 OCR、RAG 与 AI 智能体等真实 AI 工程项目
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请基于 Hands-On-AI-Engineering 中的相关项目，给我一个适合扫描 PDF 的 OCR 系统实现方案，包括技术栈、处理流程、关键模块和部署建议。
一份可落地的 OCR 系统方案，涵盖架构、步骤、核心组件与实施建议。
参考 Hands-On-AI-Engineering 中的 RAG 项目，帮我设计一个企业知识库问答系统，说明数据摄取、向量检索、提示词设计、评估方法与常见风险。
一套企业级 RAG 系统设计方案，并附带关键模块说明与评估思路。
结合 Hands-On-AI-Engineering 里的 AI agent 示例，帮我规划一个可自动检索资料、总结结果并生成报告的智能体原型，列出功能模块、工具调用流程和开发优先级。
一个清晰的智能体原型开发蓝图，包含模块拆解、流程设计与迭代顺序。
帮助 AI 在本地处理文件，提取文档文字并识别图像内容，保障数据不外传。