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扫描 LLM 智能体工作流中的安全风险，帮助团队提前发现并修复隐患。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"agentic-radar" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请扫描这个 LLM 智能体工作流的安全风险，重点检查提示注入、工具权限过大、敏感数据泄露和不安全的外部调用，并按严重程度给出修复建议。
一份结构化安全报告，列出风险点、严重级别、影响范围与修复建议。
在发布前对我们的智能体应用进行一次完整安全扫描，识别高风险配置、越权访问路径和可能被利用的工具链漏洞，并生成上线前检查清单。
一份发布前安全检查结果与可执行的整改清单。
分析这个多步骤智能体流程中可能导致敏感数据泄露的环节，包括日志记录、上下文传递、第三方工具输入输出和权限边界，并提出最小化暴露面的方案。
一份聚焦数据泄露风险的分析结果，以及对应的防护和治理建议。
扫描 AI 代理、MCP 服务器与技能的安全风险并生成检测结果。
为 AI 编码代理扫描代码漏洞、拦截提示注入并进行语义安全审查。
离线扫描 AI 代理仓库与插件，快速发现安全风险和可疑配置。
帮助用户扫描Agent Skills安全风险并进行可视化管理与排查。
为 AI 生成代码提供可发布前的安全扫描与风险分级建议
评估网站对 AI 智能体的可用性与接入就绪度，并提供扫描分析结果。