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基于代码变更自动提炼规则,并按上下文预算注入 AI 代理
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-rule-engine" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个仓库最近 20 次代码修改的 AST 差异,总结可复用的编码规则,按“规则名称、触发条件、建议做法、反例、适用范围”输出,并标记每条规则的置信度。
一份结构化规则清单,基于真实代码变更提炼出可复用的开发约束与最佳实践。
我正在让 AI 修改支付模块,请根据任务目标、涉及文件和 3000 token 上限,检索最相关的规则并生成可直接注入代理上下文的规则片段,同时说明筛选依据。
一段满足 token 预算的精简规则上下文,帮助 AI 在当前任务中遵循团队约定。
请展示规则库最近一个月的版本变更历史,列出新增、删除、修改的规则,说明对应代码事件、影响范围,以及哪些 AI 任务可能受到影响。
一份规则审计报告,清晰展示规则如何随代码演进而变化及其对 AI 开发流程的影响。
为 AI 工具集中持久保存项目上下文、规则与决策,便于跨客户端统一调用。