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为 AI 开发环境安全连接 AWS Bedrock AgentCore 并发现可用工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AgentCore MCP Proxy" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请指导我将 AgentCore MCP Proxy 接入本地 AI IDE，使用 Cognito OAuth 完成登录，并验证是否成功发现 AWS Bedrock AgentCore Gateway 中的可用工具。
一套接入步骤、认证说明，以及验证工具发现是否成功的检查清单。
我在使用 AgentCore MCP Proxy 时遇到 Cognito 登录失败或工具列表为空的问题。请给我一个分步骤排查方案，覆盖 OAuth 配置、令牌加密、网关连接和权限设置。
按优先级排列的故障排查清单，帮助定位认证、网络或权限问题。
请帮我整理一份团队内部接入文档，说明 AgentCore MCP Proxy 的作用、认证流程、安全机制，以及开发者如何在 AI IDE 中调用动态发现的工具。
一份面向团队的简明接入文档，包含原理说明、操作步骤和安全注意事项。
为多后端 MCP 服务提供代理与按需加载，降低工具定义带来的令牌消耗。
通过语义按需加载工具模式，统一代理多后端 MCP 工具并降低上下文开销。
提供带算术与问候示例的 MCP 服务，便于在 Amazon Bedrock AgentCore 上完成 OAuth 部署与集成测试。
为 AI 代理提供企业级认证鉴权、令牌校验与访问控制能力
为各类 MCP 与 API 提供统一网关、发现、治理与调用优化能力
帮助团队以本地优先方式代理 MCP 工具，并实现安全扫描与高效发现。