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为 AI 编程代理建立本地代码库记忆，支持检索架构与上下文理解。
该 MCP 工具从材料看是本地优先、开源且未声明需要密钥或远程端点，整体未见明确高风险红旗。主要注意点在于其会本机运行并读取/索引本地代码库、写入 SQLite，以及项目来源成熟度与可维护性证据较弱。
材料明确标注“无”密钥/环境变量，未见要求 API token、账号凭证或第三方服务认证；凭证暴露面较小。
声明为“Local-first”，且未提供任何远程 host/端点；现有材料未显示会将代码库内容外发到外部服务。若实际实现包含更新检查或遥测，材料中未披露。
系统客观检查项标注为 executes-code，说明其作为 MCP 工具需要在本机运行进程并提供工具能力；这属于此类工具的常规本地执行面，材料中未见超出声明功能的系统权限请求。
描述称其会索引代码库到 SQLite，并通过 MCP 工具和浏览器仪表板提供查询/查看能力，因此至少会读取本地仓库内容并写入本地索引数据库。该访问范围与其声明用途基本一致，但仍涉及对本地代码数据的持续存储。
有公开 GitHub 仓库且属开源，可一定程度审计，这是正面因素；但来源为 third_party_registry，许可证未声明、README 缺失、0 star、维护状态未知，项目成熟度与依赖治理证据不足，建议在使用前自行审查源码与依赖。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"codebase-memory-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 codebase-memory-mcp 索引当前仓库，并总结项目的模块结构、核心依赖关系和主要入口文件。
一份清晰的项目架构概览，包括模块划分、依赖关系和关键文件说明。
请用 codebase-memory-mcp 查找与用户认证流程相关的代码，列出涉及的文件、函数以及它们之间的调用关系。
认证相关代码的上下文地图，帮助快速进入修改或排查问题。
请基于 codebase-memory-mcp 的索引结果，分析这个仓库中最适合重构的耦合模块，并说明原因与风险点。
一份重构建议，指出高耦合区域、潜在影响范围与优先级。
为 AI 编码代理提供可持续积累的代码库记忆与上下文检索能力