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通过 MCP 与 REST API 连接 1C:Enterprise 数据库，便于 AI 代理读写业务数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"1C MCP Toolkit" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接到 1C MCP Toolkit，从 1C:Enterprise 数据库读取最近 30 天的销售订单，按地区汇总销售额，并输出表格与关键发现。
返回按地区汇总的销售数据表，以及简要趋势分析和异常提示。
使用 1C MCP Toolkit 在 1C:Enterprise 中创建一条新的客户记录，字段包括公司名称、联系人、电话和邮箱；创建前先检查是否已存在重复客户。
返回去重检查结果，以及成功创建的客户记录编号或失败原因。
根据我的环境推荐 1C MCP Toolkit 部署方案：1C 服务器可直接开放内置 HTTP 服务，但没有 Python 运行环境。请比较内置 HTTP 模式与 Python 代理模式的适用场景、优缺点和部署步骤。
给出适合当前环境的部署建议，并提供两种模式的对比与实施清单。
通过命令行连接和调用 MCP 服务器，便于调试、测试与集成 AI 工具链。
帮助用户用 MCP 连接 AI 代理与多种服务，搭建自动化工作流。
通过 OData 3.0 连接 1C REST API，读写目录、单据、寄存器与报表数据。
让 AI 直接操作 GLPI 工单、知识库并查询统计信息
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。