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统一监控与审计式执行AI运维流程，帮助团队发现漂移并安全处置。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"aiops-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接我的 AIOps MCP 服务，扫描当前服务集群与期望配置之间的漂移，按严重级别列出异常项，并给出建议处理顺序。
一份按严重级别排序的漂移报告，包含异常说明、影响范围与建议处理步骤。
基于已发现的高风险漂移，生成可审计的修复计划；先展示将执行的动作、风险和回滚方案，待确认后再分层执行。
一份带审计记录的修复计划与执行结果，包含审批点、操作日志和回滚信息。
汇总当前 AI 运维控制面的整体状态，包括资产时间线、配置变化、漂移趋势和最近执行过的自动化操作，输出适合晨会汇报的摘要。
一份简洁的运维态势摘要，涵盖关键变化、风险趋势与近期操作回顾。
扫描 MCP 配置中的权限、密钥与模型暴露风险，并生成合规 AI-BOM。
帮助团队快速搭建、部署并运维安全可观测的 AI Agent 与 MCP 服务。
持续扫描并监控 MCP 操作，发现智能体与工具通信中的安全风险。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标，辅助排障与运维决策。
帮助 AI 智能体编排任务流程，管理依赖、并行执行与失败策略。
连接 AI 与 macOS，自动执行文件、应用、浏览器与系统操作任务